Redis基本事务操作 关系型数据库：ACID原则非关系型数据库：Redis事务是一组命令的集合，一个事务中的所有命令都会被序列化，在事务执行的过程中顺序执行（一次性、顺序性、排他性）redis的单条命令是保证原子性的，但事务不保证原子性事务中所有的命令并没有被直接执行，只有发起执行命令（Exec）时才会执行redis的事务：开启事务（multi）命令入队执行事务（exec）正常执行事务127.0.0.1:6379> MULTI #开启事务 OK 127.0.0.1:6379> set key01 hello #命令入队 QUEUED 127.0.0.1:6379> set key02 nihao QUEUED 127.0.0.1:6379> get key01 QUEUED 127.0.0.1:6379> set key03 xiexie QUEUED 127.0.0.1:6379> EXEC #执行事务 1) OK 2) OK 3) "hello" 4) OK 127.0.0.1:6379> 取消事务127.0.0.1:6379> MULTI #开启事务 OK 127.0.0.1:6379> set key01 hello QUEUED 127.0.0.1:6379> set key02 nihao QUEUED 127.0.0.1:6379> set key03 xiexie QUEUED 127.0.0.1:6379> DISCARD #取消事务 OK 127.0.0.1:6379> get key03 #事务队列中的命令都不会被执行，此处查询结果为空 (nil) 127.0.0.1:6379> 编译型异常（代码中存在错误），事务中的所有命令都不会被执行127.0.0.1:6379> MULTI #开启事务 OK 127.0.0.1:6379> set k1 v1 QUEUED 127.0.0.1:6379> set k2 v2 QUEUED 127.0.0.1:6379> getset k3 (error) ERR wrong number of arguments for 'getset' command 127.0.0.1:6379> set k4 v4 QUEUED 127.0.0.1:6379> EXEC #执行事务报错 (error) EXECABORT Transaction discarded because of previous errors. 127.0.0.1:6379> get k1 #事务队列中的所有命令都没有被执行 (nil) 127.0.0.1:6379> 运行时异常（1/0问题），事务队列中除有问题的语句外其他的都会被执行（无原子性）127.0.0.1:6379> set k1 hello OK 127.0.0.1:6379> MULTI OK 127.0.0.1:6379> INCR k1 #字符串不能自增 QUEUED 127.0.0.1:6379> set k2 v2 QUEUED 127.0.0.1:6379> set k3 v3 QUEUED 127.0.0.1:6379> get k3 QUEUED 127.0.0.1:6379> EXEC 1) (error) ERR value is not an integer or out of range #自增语句执行失败，其后的语句执行成功 2) OK 3) OK 4) "v3" 127.0.0.1:6379> get k2 "v2" 127.0.0.1:6379> get k3 "v3" 127.0.0.1:6379> Watch监控悲观锁：认为什么时候都会出现问题，无论做什么都会加锁乐观锁：认为什么时候都不会出现问题，不会上锁，在更新数据的时候会去判断在此期间是否有人修改过数据获取version更新的时候比较versionRedis监视测试：# 正常执行 127.0.0.1:6379> set money 100 OK 127.0.0.1:6379> set out 0 OK 127.0.0.1:6379> watch money OK 127.0.0.1:6379> MULTI OK 127.0.0.1:6379> DECRBY money 20 QUEUED 127.0.0.1:6379> INCRBY out 20 QUEUED 127.0.0.1:6379> EXEC 1) (integer) 80 2) (integer) 20 127.0.0.1:6379> 乐观锁：（常用于电商秒杀系统）127.0.0.1:6379> WATCH money #监视money OK 127.0.0.1:6379> MULTI OK 127.0.0.1:6379> DECRBY money 10 QUEUED 127.0.0.1:6379> INCRBY out 10 QUEUED 127.0.0.1:6379> EXEC #在执行之前有其他的线程修改了money，会导致这里的事务执行失败 (nil) 127.0.0.1:6379> 127.0.0.1:6379> UNWATCH #如果发现事务执行失败，就先解锁 OK 127.0.0.1:6379> watch money #再次监控，获取最新的值 OK 127.0.0.1:6379> MULTI OK 127.0.0.1:6379> DECRBY money 10 QUEUED 127.0.0.1:6379> INCRBY money 5 QUEUED 127.0.0.1:6379> exec #对比监控的信息是否发生了变化，如果没有，则执行成功，否则执行失败 1) (integer) 0 2) (integer) 5 127.0.0.1:6379>

Redis特殊数据类型Bitmap Bitmap位图位存储，通过操作二进制位来进行记录，只有0和1两个状态统计打卡天数Demo（0：未打卡，1：打卡）127.0.0.1:6379> SETBIT daka 1 1 #设置周一打卡状态 (integer) 0 127.0.0.1:6379> SETBIT daka 2 1 (integer) 0 127.0.0.1:6379> SETBIT daka 3 0 (integer) 0 127.0.0.1:6379> SETBIT daka 4 1 (integer) 0 127.0.0.1:6379> SETBIT daka 5 0 (integer) 0 127.0.0.1:6379> SETBIT daka 6 1 (integer) 0 127.0.0.1:6379> SETBIT daka 7 0 (integer) 0 127.0.0.1:6379> GETBIT daka 5 #查看周五是否打卡 (integer) 0 #返回值为0，未打卡 127.0.0.1:6379> GETBIT daka 6 (integer) 1 127.0.0.1:6379> BITCOUNT daka #统计一周的打卡情况 (integer) 4 127.0.0.1:6379>

Redis特殊数据类型Hyperloglog HyperloglogRedis 2.8.9引入，用于基数统计的算法可以用于网页UV统计，即一个人在一天的时间内多次访问同一个网站，访问次数虽多，但只能算作一个访客hyperloglog优点：占用的内存是固定的，存放2^64个不同的基数，只需12kb内存，0.81%的错误率可以忽略不计127.0.0.1:6379> PFADD mykey01 c s k h t b f r f c # 创建第一组元素mykey01 (integer) 1 127.0.0.1:6379> PFCOUNT mykey01 #统计mykey元素的基数数量 (integer) 8 127.0.0.1:6379> PFADD mykey02 h k i g f c v d a e s # 同上 (integer) 1 127.0.0.1:6379> PFCOUNT mykey02 (integer) 11 127.0.0.1:6379> PFMERGE mykey03 mykey01 mykey02 #并集 OK 127.0.0.1:6379> PFCOUNT mykey03 #统计并集的基数数量 (integer) 13 127.0.0.1:6379>

Redis特殊数据类型geospatial geospatial 地理位置Redis 3.2推出操作以GEO开头GEOADD# geoadd 添加地理位置（两极地区无法直接添加） # 有效精度-180~180 # 有效纬度-85.05112878~85.05112878 # 参数 key 值（） 127.0.0.1:6379> GEOADD china:city 116.40 39.90 beijing (integer) 1 127.0.0.1:6379> GEOADD china:city 121.47 31.23 shanghai 106.50 29.53 chongqing (integer) 2 127.0.0.1:6379> GEOADD china:city 114.05 22.52 shenzhen 120.16 30.24 hangzhou 108.96 34.26 xian (integer) 3 127.0.0.1:6379> GEOPOS# GEOPOS 获取指定城市的精度和纬度 127.0.0.1:6379> GEOPOS china:city hangzhou chongqing 1) 1) "120.1600000262260437" 2) "30.2400003229490224" 2) 1) "106.49999767541885376" 2) "29.52999957900659211" 127.0.0.1:6379> GEODIST查看两地之间的直线距离，单位默认为m，也可以手动指定m 米km 千米mi 英里ft 英尺# GEODIST 127.0.0.1:6379> GEODIST china:city beijing shanghai #北京到上海的直线距离 "1067378.7564" 127.0.0.1:6379> GEODIST china:city beijing shanghai km "1067.3788" 127.0.0.1:6379> GEORADIUS 以给定的经纬度为中心，找出某一半径内的元素注：所有的城市数据都应存入china:city，此处只以录入的少量数据为例# GEORADIUS 127.0.0.1:6379> GEORADIUS china:city 114 22 500 km #以114 22这个经纬度为中心，半径为500km范围内的城市 1) "shenzhen" 127.0.0.1:6379> GEORADIUS china:city 114 22 1000 km 1) "shenzhen" 127.0.0.1:6379> GEORADIUS china:city 114 22 1000 km withdist #到中心位置的距离 1) 1) "shenzhen" 2) "58.0662" 127.0.0.1:6379> GEORADIUS china:city 114 22 1000 km withcoord #附近城市的经纬度 1) 1) "shenzhen" 2) 1) "114.04999762773513794" 2) "22.5200000879503861" 127.0.0.1:6379> GEORADIUS china:city 114 22 1000 km withdist withcoord count 2 #距离、经纬度、筛选指定数量的结果 1) 1) "shenzhen" 2) "58.0662" 3) 1) "114.04999762773513794" 2) "22.5200000879503861" 127.0.0.1:6379> GEORADIUSBYMEMBER# 查找指定元素周围的其他元素 127.0.0.1:6379> GEORADIUSBYMEMBER china:city shanghai 1000 km 1) "hangzhou" 2) "shanghai" 127.0.0.1:6379> GEOHASH返回11个字符的geohash字符串# GEOHASH 将二维的精度转换为一维的字符串（两个字符串越接近，表示距离越近） 127.0.0.1:6379> GEOHASH china:city hangzhou shenzhen 1) "wtmkn31bfb0" 2) "ws10578st80" 127.0.0.1:6379> GEO底层的实现原理就是ZsetRedis官方文档中的GEO没有提供移除元素的操作，但可以通过zrem来移除元素127.0.0.1:6379> ZRANGE china:city 0 -1 1) "chongqing" 2) "xian" 3) "shenzhen" 4) "hangzhou" 5) "shanghai" 6) "beijing" 127.0.0.1:6379> ZREM china:city shanghai # 移除指定的元素 (integer) 1 127.0.0.1:6379> ZRANGE china:city 0 -1 1) "chongqing" 2) "xian" 3) "shenzhen" 4) "hangzhou" 5) "beijing" 127.0.0.1:6379>

Redis基本数据类型Zset Zset在set的基础上增加了一个值set key value zset key score value127.0.0.1:6379> zadd myzset 1 A #添加一个值 (integer) 1 127.0.0.1:6379> zadd myzset 2 B 3 C #添加多个值 (integer) 2 127.0.0.1:6379> zrange myzset 0 -1 1) "A" 2) "B" 3) "C" 127.0.0.1:6379> #排序 127.0.0.1:6379> zadd grade 100 sun (integer) 1 127.0.0.1:6379> zadd grade 80 liubo (integer) 1 127.0.0.1:6379> zadd grade 66 giao (integer) 1 127.0.0.1:6379> zrangebyscore grade -inf +inf #显示全部的学生（升序） 1) "giao" 2) "liubo" 3) "sun" 127.0.0.1:6379> zrevrange grade 0 -1 #降序排列 1) "sun" 2) "giao" 127.0.0.1:6379> 127.0.0.1:6379> zrangebyscore grade -inf +inf withscores #显示全部的学生并附带分数（升序） 1) "giao" 2) "66" 3) "liubo" 4) "80" 5) "sun" 6) "100" 127.0.0.1:6379> zrangebyscore grade -inf 90 withscores #显示成绩小于90的学生（升序） 1) "giao" 2) "66" 3) "liubo" 4) "80" 127.0.0.1:6379> # zrem 移除元素 127.0.0.1:6379> zrange grade 0 -1 1) "giao" 2) "liubo" 3) "sun" 127.0.0.1:6379> zrem grade liubo (integer) 1 127.0.0.1:6379> zrange grade 0 -1 1) "giao" 2) "sun" # zcard 获取有序集合中的个数 127.0.0.1:6379> zcard grade (integer) 2 127.0.0.1:6379> # zcount 获取指定区间的数量 127.0.0.1:6379> zcount grade 1 2 Zset可用于成绩表、工资表排序、网站排行榜等方面

Redis基本数据类型Hash Hashkey-value键值对key-map===>此时将value换成了一个map集合hash的本质与String没有太大的区别127.0.0.1:6379> hset hash field nihao #set一个具体的key-value (integer) 1 127.0.0.1:6379> hget hash field "nihao" 127.0.0.1:6379> hmset myhash field01 nihao filed02 xiexie #set多个key-value OK 127.0.0.1:6379> hmget myhash field01 filed02 #获取多个字段值 1) "nihao" 2) "xiexie" 127.0.0.1:6379> hgetall myhash #获取全部的数据 1) "field01" 2) "nihao" 3) "filed02" 4) "xiexie" 127.0.0.1:6379> # hdel 删除hash指定key字段，key对应的value值也同时被删除 127.0.0.1:6379> hdel myhash filed02 (integer) 1 127.0.0.1:6379> hgetall myhash 1) "field01" 2) "nihao" 127.0.0.1:6379> # hlen 获取hash表的字段数量 127.0.0.1:6379> hgetall myhash 1) "field01" 2) "nihao" 3) "field02" 4) "xiexie" 127.0.0.1:6379> hlen myhash (integer) 2 # hexists 判断hash中指定字段是否存在 127.0.0.1:6379> hgetall myhash 1) "field01" 2) "nihao" 3) "field02" 4) "xiexie" 127.0.0.1:6379> hexists myhash field01 (integer) 1 127.0.0.1:6379> 127.0.0.1:6379> hkeys myhash #只获取所有的field字段 1) "field01" 2) "field02" 127.0.0.1:6379> hvals myhash #只获取所有的value值 1) "nihao" 2) "xiexie" 127.0.0.1:6379> 127.0.0.1:6379> hset myhash field03 2 (integer) 1 127.0.0.1:6379> hincrby myhash field03 1 #设置自增 (integer) 3 127.0.0.1:6379> hsetnx myhash field04 ceshi #如果不存在则创建 (integer) 1 127.0.0.1:6379> hsetnx myhash field04 ceshi01 #如果存在则不能创建 (integer) 0 hash更适合对象的存储（如：用户信息变更，经常改动的数据等），String更适合字符串的存储。

Redis基本数据类型Set Set（集合）set中的值不能重读，与list操作一样，set操作以s开头127.0.0.1:6379> sadd set hello #添加值 (integer) 1 127.0.0.1:6379> sadd set world (integer) 1 127.0.0.1:6379> smembers set #查看指定set的所有值 1) "hello" 2) "world" 127.0.0.1:6379> sismember set hello #判断某一个值是否存在set集合中 (integer) 1 127.0.0.1:6379> scard set #获取set集合中内容元素的个数 (integer) 2 127.0.0.1:6379> # srem 移除元素 127.0.0.1:6379> smembers set #移除set集合中的指定元素 1) "hello1" 2) "hello2" 3) "hello" 4) "hello3" 127.0.0.1:6379> srem set hello (integer) 1 127.0.0.1:6379> smembers set 1) "hello1" 2) "hello2" 3) "hello3" 127.0.0.1:6379> # srandmember 随机抽取元素 127.0.0.1:6379> srandmember set #随机抽取一个元素 "hello1" 127.0.0.1:6379> srandmember set "hello2" 127.0.0.1:6379> srandmember set 2 #随机抽取指定个数的元素 1) "hello1" 2) "hello2" 127.0.0.1:6379> srandmember set 2 1) "hello" 2) "hello3" 127.0.0.1:6379> # spop 随机移除set集合中的元素 127.0.0.1:6379> spop set "hello3" 127.0.0.1:6379> spop set "hello" 127.0.0.1:6379> # smove 移动指定元素到其他set集合中 127.0.0.1:6379> sadd set01 hello (integer) 1 127.0.0.1:6379> sadd set01 bihao (integer) 1 127.0.0.1:6379> sadd set01 xiexie (integer) 1 127.0.0.1:6379> sadd set02 chouxiang (integer) 1 127.0.0.1:6379> smove set01 set02 xiexie (integer) 1 127.0.0.1:6379> smembers set01 1) "hello" 2) "bihao" 127.0.0.1:6379> smembers set02 1) "chouxiang" 2) "xiexie" 127.0.0.1:6379> # 差集 交集 并集 127.0.0.1:6379> smembers set01 1) "a" 2) "d" 3) "b" 4) "c" 5) "e" 127.0.0.1:6379> smembers set02 1) "b" 2) "c" 127.0.0.1:6379> sdiff set01 set02 #差集 1) "e" 2) "a" 3) "d" 127.0.0.1:6379> sinter set02 set02 #交集 1) "b" 2) "c" 127.0.0.1:6379> sunion set01 set02 #并集 1) "c" 2) "e" 3) "b" 4) "a" 5) "d" 具体应用如：共同关注，二度好友，（推荐好友，可能认识的人）六度分割理论

Redis基本数据类型List List（列表）所有的List命令都是以l开头的#插入 127.0.0.1:6379> lpush list a #将一个或多个值插入到列表头部 (integer) 1 127.0.0.1:6379> lpush list b (integer) 2 127.0.0.1:6379> lpush list c (integer) 3 127.0.0.1:6379> lrange list 0 -1 #range [key] 0 -1获取全部的值 1) "c" #后进先出（栈） 2) "b" 3) "a" 127.0.0.1:6379> lrange list 0 1 1) "c" 2) "b" 127.0.0.1:6379> rpush list d #rpush从头部插入 (integer) 4 127.0.0.1:6379> lrange list 0 -1 1) "c" 2) "b" 3) "a" 4) "d" 127.0.0.1:6379> #移除 127.0.0.1:6379> lrange list 0 -1 1) "c" 2) "b" 3) "a" 4) "d" 127.0.0.1:6379> lpop list #移除第一个元素 "c" 127.0.0.1:6379> lrange list 0 -1 1) "b" 2) "a" 3) "d" 127.0.0.1:6379> rpop list #移除最后一个元素（移除同样遵循栈后进先出的原则） "d" 127.0.0.1:6379> lrange list 0 -1 1) "b" 2) "a" 127.0.0.1:6379> #获取下标 127.0.0.1:6379> lrange list 0 -1 1) "b" 2) "a" 127.0.0.1:6379> lindex list 1 #通过下标获取list中的值[0,1,2,3...]，注意须于插入时的坐标区分 "a" 127.0.0.1:6379> lindex list 0 "b" 127.0.0.1:6379> # llen 长度 127.0.0.1:6379> lrange list 0 -1 1) "b" 2) "a" 127.0.0.1:6379> llen list (integer) 2 127.0.0.1:6379> # lrem 移除 127.0.0.1:6379> lrange list 0 -1 1) "c" 2) "b" 3) "a" 127.0.0.1:6379> lrem list 1 a #移除list集合中指定个数的value，精确匹配 (integer) 1 127.0.0.1:6379> lrange list 0 -1 1) "c" 2) "b" 127.0.0.1:6379> # ltrim 修剪 127.0.0.1:6379> lrange list 0 -1 1) "hello3" 2) "hello2" 3) "hello1" 4) "hello" 127.0.0.1:6379> ltrim list 1 2 #通过下标截取指定的长度，注：此时list的value已被改变，只剩下截取的元素 OK 127.0.0.1:6379> lrange list 0 -1 1) "hello2" 2) "hello1" 127.0.0.1:6379> # rpoplpush 移除列表的最后一个元素，并将它移动到新的列表中 127.0.0.1:6379> lrange list 0 -1 1) "hello3" 2) "hello2" 3) "hello1" 4) "hello" 127.0.0.1:6379> rpoplpush list otherlist "hello" 127.0.0.1:6379> lrange list 0 -1 1) "hello3" 2) "hello2" 3) "hello1" 127.0.0.1:6379> lrange otherlist 0 -1 1) "hello" 127.0.0.1:6379> # lset 将列表中指定下标的值替换为另一个值（更新） 127.0.0.1:6379> exists list #先判断列表是否存在 (integer) 0 127.0.0.1:6379> lset list 0 hello #如果列表不存在，则会报错 (error) ERR no such key 127.0.0.1:6379> lpush list hello (integer) 1 127.0.0.1:6379> lrange list 0 -1 1) "hello" 127.0.0.1:6379> lset list 0 nihao #如果存在，更新当前下标的值 OK 127.0.0.1:6379> lrange list 0 -1 1) "nihao" 127.0.0.1:6379> lset list 1 xiexie #如果要更新值的下标不存在，则报错 (error) ERR index out of range 127.0.0.1:6379> # linsert 将具体的值插入到列表中某个元素的前面或后面 127.0.0.1:6379> lrange list 0 -1 1) "hello" 2) "world" 127.0.0.1:6379> linsert list before world sunxiaochuan (integer) 3 127.0.0.1:6379> lrange list 0 -1 1) "hello" 2) "sunxiaochuan" 3) "world" 127.0.0.1:6379> linsert list after world liubo (integer) 4 127.0.0.1:6379> lrange list 0 -1 1) "hello" 2) "sunxiaochuan" 3) "world" 4) "liubo" 127.0.0.1:6379>

Redis基本数据类型String String127.0.0.1:6379> set name sunxiaochuan OK 127.0.0.1:6379> get name "sunxiaochuan" 127.0.0.1:6379> append name ",chouxiang" #追加字符串，如果当前字符串不存在，就相当于set key (integer) 22 127.0.0.1:6379> get name "sunxiaochuan,chouxiang" 127.0.0.1:6379> strlen name #获取字符串长度 (integer) 22 #自增 i++ #步长 i+= 127.0.0.1:6379> incr views #自增1 (integer) 1 127.0.0.1:6379> incr views (integer) 2 127.0.0.1:6379> decr views (integer) 1 127.0.0.1:6379> decr views (integer) 0 127.0.0.1:6379> decr views (integer) -1 127.0.0.1:6379> decrby views 5 #设置步长 (integer) -6 127.0.0.1:6379> incrby views 10 (integer) 4 127.0.0.1:6379> #字符串范围 range 127.0.0.1:6379> set test "hello world" OK 127.0.0.1:6379> get test "hello world" 127.0.0.1:6379> getrange test 0 5 #截取字符串[0,5] "hello " 127.0.0.1:6379> 127.0.0.1:6379> getrange test 0 -1 #获取全部字符串 "hello world" 127.0.0.1:6379> #替换 127.0.0.1:6379> set name sunxiaochuan OK 127.0.0.1:6379> get name "sunxiaochuan" 127.0.0.1:6379> setrange name 1 abc #替换指定位置开始的字符串 (integer) 12 127.0.0.1:6379> get name "sabciaochuan" 127.0.0.1:6379> #setex(set with expire) #设置过期时间 #setnx(set if not exist) #如果不存在，设置值为xxx 127.0.0.1:6379> setex name 10 "liubo" #设置name的值为liubo，10秒后过期 OK 127.0.0.1:6379> ttl name (integer) 7 127.0.0.1:6379> get name (nil) 127.0.0.1:6379> setnx name01 "sun" #如果name01不存在，则创建 (integer) 1 127.0.0.1:6379> keys * 1) "name01" 127.0.0.1:6379> setnx name01 "liu" #name01已存在，再次创建时失败 (integer) 0 127.0.0.1:6379> get name01 "sun" 127.0.0.1:6379> 127.0.0.1:6379> mset A a B b C c #同时设置多个值 OK 127.0.0.1:6379> keys * 1) "B" 2) "A" 3) "C" 127.0.0.1:6379> mget A B C #同时获取多个值 1) "a" 2) "b" 3) "c" 127.0.0.1:6379> msetnx A a D d #msetnx是一个原子性操作，要么都成功，要么都失败 (integer) 0 127.0.0.1:6379> get D (nil) 127.0.0.1:6379> #对象 #设置一个id为1的对象，json字符串来保存属性，方式一 127.0.0.1:6379> set user:1 {name:ceshi,age:3} #方式二 user:{id}:{filed} 127.0.0.1:6379> mset user:1:name ceshi user:1:age 3 OK 127.0.0.1:6379> mget user:1:name user:1:age 1) "ceshi" 2) "3" 127.0.0.1:6379> #getset 先get再set 127.0.0.1:6379> getset name sunxiaochuan #如果不存在值，返回null (nil) 127.0.0.1:6379> get name "sunxiaochuan" 127.0.0.1:6379> getset name liubo #如果存在值，获取原来的值，并设置新的值 "sunxiaochuan" 127.0.0.1:6379> get name "liubo" 127.0.0.1:6379> String除了以上用法，还可以用于计数器，多单位数量统计等。

Spring Cloud Config分布式配置中心 Spring Cloud ConfigSpring Cloud Config为微服务架构中的微服务提供集中化的外部配置支持，配置服务器为各个不同微服务应用的所有环节提供了一个中心化的外部配置。Spring Cloud Config分为客户端和服务端：服务端：分布式配置中心，它是一个独立的微服务应用，用来连接配置服务器，并为客户端提供获取配置信息，加密，解密信息等访问接口客户端：通过指定的配置中心来管理应用资源，以及与业务相关的配置内容，并在启动的时候从配置中心获取和加载配置信息。配置服务器默认采用git来存储配置信息，这样有助于对环境配置进行版本管理。作用：集中管理配置文件不同环境，不同配置，动态化的配置更新，分环境部署，如：开发、测试、生产等环境运行期间可以动态调整配置，不再需要在每个服务部署的机器上编写配置文件，服务会向配置中心统一拉取配置自己的信息当配置发生变动时，服务节点不需要重启，动态应用新的配置配置信息以REST接口的形式暴露图片来源：狂神说Java具体实例1、服务端pom依赖：<dependencies> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-config-server</artifactId> <version>2.1.1.RELEASE</version> </dependency> <!--actuator监控信息--> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId> </dependency> </dependencies>application.yml配置：server: port: 3344 spring: application: name: springcloud-config-server #连接远程仓库 cloud: config: server: git: uri: https://github.com/suaxi/SpringCloud-config.gitSpringBoot启动类开启ConfigServer注解：package com.sw.springcloud; import org.springframework.boot.SpringApplication; import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication; import org.springframework.cloud.config.server.EnableConfigServer; /** * @Author suaxi * @Date 2020/12/30 14:49 */ @SpringBootApplication @EnableConfigServer public class Config_Server_3344 { public static void main(String[] args) { SpringApplication.run(Config_Server_3344.class,args); } } 2、客户端pom依赖：<dependencies> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-config</artifactId> <version>2.1.1.RELEASE</version> </dependency> <!--actuator监控信息--> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId> </dependency> </dependencies>bootstrap.yml配置：#系统级别的配置 spring: cloud: config: name: config-client #需要从远程仓库读取的资源名称 profile: dev #版本 label: master #分支 uri: http://localhost:3344 #获取配置信息的地址（Config配置服务端）application.yml配置：#用户级别的配置 spring: application: name: springcloud-config-client-3355Controller（配置REST接口）package com.sw.springcloud.controller; import org.springframework.beans.factory.annotation.Value; import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping; import org.springframework.web.bind.annotation.RestController; /** * @Author suaxi * @Date 2020/12/30 15:29 */ @RestController public class ConfigClientController { @Value("${spring.application.name}") private String applicationName; @Value("${eureka.client.service-url.defaultZone}") private String eurekaServer; @Value("${server.port}") private String port; @RequestMapping("/config") public String getConfig(){ return "applicationName:"+applicationName+ "eurekaServer:"+eurekaServer+ "port:"+port; } } 3、Eureka服务注册中心pom依赖：<dependencies> <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-eureka-server</artifactId> <version>1.4.7.RELEASE</version> </dependency> <!--config--> <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-config</artifactId> <version>2.1.1.RELEASE</version> </dependency> </dependencies>bootstrap.yml配置：与config配置中心的客户端一致，都是从Config服务端获取配置信息spring: cloud: config: name: config-eureka label: master profile: dev uri: http://localhost:3344application.yml配置：spring: application: name: springcloud-config-eureka-7001SpringBoot启动类：package com.sw.springcloud; import org.springframework.boot.SpringApplication; import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication; import org.springframework.cloud.netflix.eureka.server.EnableEurekaServer; /** * @Author suaxi * @Date 2020/12/29 11:02 */ @SpringBootApplication @EnableEurekaServer //服务端 public class EurekaConfigServer_7001 { public static void main(String[] args) { SpringApplication.run(EurekaConfigServer_7001.class,args); } } 4、Eureka服务提供者pom依赖：<dependencies> <!--需要拿到实体类，配置api module--> <dependency> <groupId>com.sw</groupId> <artifactId>springcloud-api</artifactId> <version>1.0-SNAPSHOT</version> </dependency> <dependency> <groupId>junit</groupId> <artifactId>junit</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>mysql</groupId> <artifactId>mysql-connector-java</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>com.alibaba</groupId> <artifactId>druid</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>ch.qos.logback</groupId> <artifactId>logback-core</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId> <artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-test</artifactId> <scope>test</scope> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-jetty</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-eureka</artifactId> <version>1.4.7.RELEASE</version> </dependency> <!--actuator监控信息--> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-hystrix</artifactId> <version>1.4.7.RELEASE</version> </dependency> <!--config--> <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-config</artifactId> <version>2.1.1.RELEASE</version> </dependency> </dependencies>bootstrap.yml配置：与以上两个的配置一致，都是从Config服务端获取配置信息spring: cloud: config: name: config-dept label: master profile: dev uri: http://localhost:3344application.yml配置：spring: application: name: springcloud-config-dept-8088服务提供者对比之前的配置（application.yml）：通过Config分布式配置中心，将配置文件放到git统一管理，现只需从Config-server获取即可server: port: 8088 #mybatis配置 mybatis: type-aliases-package: com.sw.springcloud.pojo config-location: classpath:mybatis/mybatis-config.xml mapper-locations: classpath:mybatis/mapper/*.xml #Spring配置 spring: application: name: springcloud-provider-dept datasource: type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver url: jdbc:mysql://localhost:3306/db01?useUnicode=true&character=UFT-8 username: root password: 123456 #配置Eureka，配置服务注册到哪里 eureka: client: service-url: defaultZone: http://eureka7001.com:7001/eureka/,http://eureka7002.com:7002/eureka/,http://eureka7003.com:7003/eureka/ instance: instance-id: springcloud-provider_dept8088 #修改Eureka默认描述信息 prefer-ip-address: true #显示服务的真实ip地址，替换原先的localhost #info配置 info: app.name: springcloud-demo company.name: suaxi 配置文件交由git统一管理