6.查询 查询//查询 @Test void findByIdTest(){ User user = userMapper.selectById(1); System.out.println(user); } //批量查询 @Test void findTest(){ List<User> users = userMapper.selectBatchIds(Arrays.asList(1, 2, 3, 4)); users.forEach(System.out::println); //SELECT id,name,age,email,version,create_time,update_time FROM user WHERE id IN ( ? , ? , ? , ? ) } //条件查询（map） @Test void findTestByMap(){ Map<String, Object> map = new HashMap<>(); map.put("name","刘波"); List<User> users = userMapper.selectByMap(map); users.forEach(System.out::println); }

5.乐观锁 乐观锁乐观锁实现方式：取出记录时，获取当前version更新时，带上这个version执行更新时， set version = newVersion where version = oldVersion如果version不对，就更新失败--A线程 update user set name = 'test',version = version + 1 where id = 1 and version = 1; --B线程（此时如果B线程抢先完成修改操作，则A线程会执行失败） update user set name = 'test',version = version + 1 where id = 1 and version = 1;乐观锁插件测试1.数据库增加version字段，并设置默认值为12.实体类@Version private int version;3.注册组件package com.sw.mybatisplus.config; import com.baomidou.mybatisplus.extension.plugins.OptimisticLockerInterceptor; import org.springframework.context.annotation.Bean; import org.springframework.context.annotation.Configuration; import org.springframework.transaction.annotation.EnableTransactionManagement; /** * @Author suaxi * @Date 2021/4/5 11:48 */ @EnableTransactionManagement @Configuration public class MyBatisPlusConfig { //注册乐观锁插件 @Bean public OptimisticLockerInterceptor optimisticLockerInterceptor(){ return new OptimisticLockerInterceptor(); } } 4.单元测试 @Test void update(){ User user = new User(); user.setId(11); user.setName("自动填充测试"); user.setAge(30); int result = userMapper.updateById(user); System.out.println(result); } //测试乐观锁（成功） @Test void OptimisticLockerInterceptorTest1(){ //1.查询用户信息 User user = userMapper.selectById(10L); //2.修改信息 user.setName("乐观锁测试01"); //3.执行更新 userMapper.updateById(user); } //测试乐观锁（失败）（模拟多线程） @Test void OptimisticLockerInterceptorTest2(){ User user = userMapper.selectById(10L); user.setName("乐观锁测试111"); //模拟插队 User user1 = userMapper.selectById(10L); user1.setName("乐观锁测试222"); userMapper.updateById(user1); //自旋锁尝试多次提交 userMapper.updateById(user); }

4.自动填充 自动填充数据库级别1.数据库新增字段，并设置2.实体类添加数据库新增的时间字段3.执行更新操作后查看结果代码级别1.删除数据库的默认值、自动更新操作2.实体类字段属性上增加相应的注解@TableField(fill = FieldFill.INSERT) private Date createTime; @TableField(fill = FieldFill.UPDATE) private Date updateTime;3.元数据处理器package com.sw.mybatisplus.handler; import com.baomidou.mybatisplus.core.handlers.MetaObjectHandler; import lombok.extern.slf4j.Slf4j; import org.apache.ibatis.reflection.MetaObject; import org.springframework.stereotype.Component; import java.util.Date; /** * @Author suaxi * @Date 2021/4/5 11:14 * 元数据处理器 */ @Slf4j @Component public class MyMetaObjectHandler implements MetaObjectHandler { //插入时填充策略 @Override public void insertFill(MetaObject metaObject) { log.info("start insert fill"); this.setFieldValByName("createTime", new Date(), metaObject); this.setFieldValByName("updateTime", new Date(), metaObject); } @Override public void updateFill(MetaObject metaObject) { log.info("start update fill"); this.setFieldValByName("updateTime", new Date(), metaObject); } } 4.执行插入、更新测试后查看数据库

3.更新 更新@Test void update(){ User user = new User(); user.setId(10); user.setName("更新测试"); user.setAge(10); int result = userMapper.updateById(user); System.out.println(result); }自动完成动态sql的拼接

2.主键生成策略 主键生成策略ID_WORKER 全局唯一ID（默认）雪花算法：snowflake是Twitter开源的分布式ID生成算法，类型为long。其核心思想为：使用41bit作为毫秒数，10bit作为机器的ID（5个bit是数据中心，5个bit是机器ID），12bit作为毫秒内的流水号，最后一位是符号位，永远为0AUTO 主键自增在实体类ID主键上配置： @TableId(type = IdType.AUTO)同时数据库也许设置ID自增：IdType类型：public enum IdType { AUTO(0), //主键自增 NONE(1), //无 INPUT(2), //用户自行输入 ID_WORKER(3), //全局唯一（默认） UUID(4), //UUID ID_WORKER_STR(5); //分布式全局唯一ID注：mybatis-plus新版已不再推荐使用 ID_WORK

1.插入操作 CRUD实例测试1.新建数据库DROP TABLE IF EXISTS user; CREATE TABLE user ( id BIGINT(20) NOT NULL COMMENT '主键ID', name VARCHAR(30) NULL DEFAULT NULL COMMENT '姓名', age INT(11) NULL DEFAULT NULL COMMENT '年龄', email VARCHAR(50) NULL DEFAULT NULL COMMENT '邮箱', PRIMARY KEY (id) ); INSERT INTO user (id, name, age, email) VALUES (1, 'Jone', 18, 'test1@baomidou.com'), (2, 'Jack', 20, 'test2@baomidou.com'), (3, 'Tom', 28, 'test3@baomidou.com'), (4, 'Sandy', 21, 'test4@baomidou.com'), (5, 'Billie', 24, 'test5@baomidou.com');2.导入依赖尽量不要同时导入mybatis和mybatis-plus，可能存在版本差异的问题<!--mybatis-plus--> <dependency> <groupId>com.baomidou</groupId> <artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId> <version>3.0.5</version> </dependency>3.插入pojopackage com.sw.mybatisplus.pojo; import lombok.Data; import java.io.Serializable; @Data public class User implements Serializable { private long id; private String name; private int age; private String email; } mapperpackage com.sw.mybatisplus.mapper; import com.baomidou.mybatisplus.core.mapper.BaseMapper; import com.sw.mybatisplus.pojo.User; import org.springframework.stereotype.Repository; /** * @Author suaxi * @Date 2021/4/4 14:46 */ @Repository public interface UserMapper extends BaseMapper<User> { } Junit单元测试package com.sw.mybatisplus; import com.sw.mybatisplus.mapper.UserMapper; import com.sw.mybatisplus.pojo.User; import org.junit.jupiter.api.Test; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest; import java.util.List; @SpringBootTest class MybatisPlusApplicationTests { @Autowired private UserMapper userMapper; @Test void contextLoads() { //此处的参数是一个Wrapper（条件构造器） List<User> userList = userMapper.selectList(null); userList.forEach(System.out::println); } } 控制台打印sql# 在application.yml配置文件中添加 mybatis-plus: configuration: log-impl: org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl # 或者 logging: level: com.xxx.xxx.mapper: debug插入@Test void insertTest(){ User user = new User(); user.setName("孙笑川"); user.setAge(33); user.setEmail("123321@qq.com"); int result = userMapper.insert(user); System.out.println(result); System.out.println(user); //插入时没有手动设置，但此处的打印结果自动回填了id的值 //User(id=0, name=孙笑川, age=33, email=123321@qq.com) }

MyBatis-Plus MyBatis-Plus特性无侵入：只做增强不做改变，引入它不会对现有工程产生影响，如丝般顺滑损耗小：启动即会自动注入基本 CURD，性能基本无损耗，直接面向对象操作强大的 CRUD 操作：内置通用 Mapper、通用 Service，仅仅通过少量配置即可实现单表大部分 CRUD 操作，更有强大的条件构造器，满足各类使用需求支持 Lambda 形式调用：通过 Lambda 表达式，方便的编写各类查询条件，无需再担心字段写错支持主键自动生成：支持多达 4 种主键策略（内含分布式唯一 ID 生成器 - Sequence），可自由配置，完美解决主键问题支持 ActiveRecord 模式：支持 ActiveRecord 形式调用，实体类只需继承 Model 类即可进行强大的 CRUD 操作支持自定义全局通用操作：支持全局通用方法注入（ Write once, use anywhere ）内置代码生成器：采用代码或者 Maven 插件可快速生成 Mapper 、 Model 、 Service 、 Controller 层代码，支持模板引擎，更有超多自定义配置等您来使用内置分页插件：基于 MyBatis 物理分页，开发者无需关心具体操作，配置好插件之后，写分页等同于普通 List 查询分页插件支持多种数据库：支持 MySQL、MariaDB、Oracle、DB2、H2、HSQL、SQLite、Postgre、SQLServer 等多种数据库内置性能分析插件：可输出 Sql 语句以及其执行时间，建议开发测试时启用该功能，能快速揪出慢查询内置全局拦截插件：提供全表 delete 、 update 操作智能分析阻断，也可自定义拦截规则，预防误操作

死锁简要笔记 死锁死锁测试实例：package com.sw.lock; import java.util.concurrent.TimeUnit; /** * @Author suaxi * @Date 2021/2/22 23:48 * 死锁Demo */ public class DeadLockTest { public static void main(String[] args) { String lockA = "lockA"; String lockB = "lockB"; new Thread(new DeadLock(lockA,lockB),"A").start(); new Thread(new DeadLock(lockB,lockA),"B").start(); } } class DeadLock implements Runnable{ private String lockA; private String lockB; public DeadLock(String lockA, String lockB) { this.lockA = lockA; this.lockB = lockB; } @Override public void run() { synchronized (lockA){ System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"--->现在的锁是:"+lockA+"，想获取的资源是："+lockB); try { TimeUnit.SECONDS.sleep(3); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } synchronized (lockB){ System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"--->现在的锁是:"+lockB+"，想获取的资源是："+lockA); } } } } 解决思路：1、jps -l查看进程号2、jstack 进程号查看具体的死锁信息