一、环境配置

参考 b 站人工智能算法工程师 up 主

1. 安装

Anaconda下载地址：https://www.anaconda.com/download

安装后使用 Python3.6 虚拟环境及 opencv-python 3.4.1.15 版本

# 注：以管理员身份运行 Anaconda Prompt
conda create -p C:\ProgramData\anaconda3\envs\py36 python=3.6
conda activate C:\ProgramData\anaconda3\envs\py36
pip install opencv-python==3.4.1.15

# 验证 opncv
cd /d C:\ProgramData\anaconda3\envs\py36
python
ipmort cv2
cv2.__version__

安装拓展

pip install opencv-contrib-python==3.4.1.15

2. Notebook

安装并切换 Python3.6 内核

# 继续在刚刚的 Anaconda Prompt 命令行窗口中执行以下代码
pip install ipykernel
python -m ipykernel install --user --name py36 --display-name "Python 3.6 (py36)"

打开 Jupyter Notebook，通过 http://localhost:8888/tree 可以访问到网页版 Notebook

新建一个python测试文件，在顶部的 kernel 选项卡中可找到切换内核选项，切换至刚刚安装的 3.6 版本