关于文档的基本操作 基本操作1、添加数据PUT /test01/user/1 { "name": "孙笑川", "age": 33, "birth": "2021-05-10", "tags": ["抽象","带师兄"] }2、获取数据GET /test01/user/13、更新数据 PUT4、POST 更新（推荐使用）5、搜索简单搜索复杂搜索select（排序，分页，高亮，模糊查询，精准查询）//查询参数体使用json构建 GET test01/user/_search { "query": { "match": { "name": "孙笑川" } } }结果过滤：排序：GET test01/user/_search { "query": { "match": { "name": "孙笑川" } }, "sort": [ { "age": { "order": "asc" } } ] }分页： //from等同于pageNum //size等同于pageSize GET test01/user/_search { "query": { "match": { "name": "孙笑川" } }, "sort": [ { "age": { "order": "asc" } } ], "from": 0, "size": 5 }布尔值多条件查询：must (and) 所有的条件都要匹配 where id = 1 and age = 10should (or) 条件匹配 where id = 1 or age = 10must_not (not)过滤器 filtergt # 大于 gte # 大于等于 lt # 小于 lte # 小于等于匹配多个条件精确查询term 通过倒排索引指定的词条进行精确查询分词term 直接精确查询match 查询时会使用分词器解析（先分析文档，再通过分析的文档进行查询）两个类型 text（会被分词器解析） keyword（不会被分词器解析）PUT test02 { "mappings": { "properties": { "name": { "type": "text" }, "desc": { "type": "keyword" } } } } PUT test02/_doc/1 { "name": "text keyword字段类型测试", "desc": "text keyword字段类型测试 desc" } PUT test02/_doc/2 { "name": "text keyword字段类型测试", "desc": "text keyword字段类型测试 desc02" } GET _analyze { "analyzer": "keyword", "text": "text keyword字段类型测试" } GET _analyze { "analyzer": "standard", "text": "text keyword字段类型测试" } GET test02/_search { "query": { "term": { "name": "测" } } } GET test02/_search { "query": { "term": { "desc": "text keyword字段类型测试 desc" } } } PUT test02/_doc/3 { "t1": "11", "t2": "2021-05-11" } PUT test02/_doc/4 { "t1": "22", "t2": "2021-05-11" } GET test02/_search { "query": { "bool": { "should": [ { "term": { "t1": "11" } }, { "term": { "t1": "22" } } ] } } }多个值匹配的精确查询高亮查询自定义高亮格式

关于索引的基本操作 1、创建一个索引PUT /索引名/类型名/文档id2、字段类型字符串：text、keyword数值：long、integer、short、byte、double、float、half float、scaled float日期：date布尔值：boolean二进制：binary3、指定字段的类型4、通过GET请求得到具体的信息5、查看默认的信息注：如果在文档中没有指定具体的字段，es会默认配置字段类型6、扩展通过GET _cat/获取es的信息7、修改PUTPOST8、删除索引DELETE /test 删除索引 DELETE /test/_doc/1 删除具体的文档

Elastic Search 一、概述Elastic Search简称es，是一个开源的高扩展的分布式全文检索引擎，它可以近乎实时的存储、检索数据，可以使用java开发并使用Lucence作为其核心来实现所有索引和搜索的功能，其目的是通过简单的RESTfull API来隐藏Lucence的复杂性，从而让全文搜索变得简单。二、ELKELK是Elastic Search、Logstash、Kibana的首字母简称，也成为Elastic Stack。其中Elastic Search是一个基于Lucence、分布式、通过Restfull方式进行交互的近实时搜索平台框架；Logstash是ELK的中央数据流引擎，用于从不同目标（文件/数据存储/MQ）收集的不同格式数据，经过过滤后支持输出到不同目的地（文件/MQ/rdis/elasticsearch/Kafka等）；Kibana可以将elasticsearch的数据通过友好的页面展示出来。提供实时分析的功能。三、安装1、elasticsearch官网地址：https://www.elastic.co/cn/elasticsearch/# 跨域问题须在/config/elasticsearch.yml配置文件末尾添加 http.cors.enabled: true http.cors.allow-origin: "*"2、Kibana官网地址：https://www.elastic.co/cn/kibana注意：es和kibana的版本必须一致