Redis特殊数据类型Bitmap Bitmap位图位存储，通过操作二进制位来进行记录，只有0和1两个状态统计打卡天数Demo（0：未打卡，1：打卡）127.0.0.1:6379> SETBIT daka 1 1 #设置周一打卡状态 (integer) 0 127.0.0.1:6379> SETBIT daka 2 1 (integer) 0 127.0.0.1:6379> SETBIT daka 3 0 (integer) 0 127.0.0.1:6379> SETBIT daka 4 1 (integer) 0 127.0.0.1:6379> SETBIT daka 5 0 (integer) 0 127.0.0.1:6379> SETBIT daka 6 1 (integer) 0 127.0.0.1:6379> SETBIT daka 7 0 (integer) 0 127.0.0.1:6379> GETBIT daka 5 #查看周五是否打卡 (integer) 0 #返回值为0，未打卡 127.0.0.1:6379> GETBIT daka 6 (integer) 1 127.0.0.1:6379> BITCOUNT daka #统计一周的打卡情况 (integer) 4 127.0.0.1:6379>

Redis特殊数据类型Hyperloglog HyperloglogRedis 2.8.9引入，用于基数统计的算法可以用于网页UV统计，即一个人在一天的时间内多次访问同一个网站，访问次数虽多，但只能算作一个访客hyperloglog优点：占用的内存是固定的，存放2^64个不同的基数，只需12kb内存，0.81%的错误率可以忽略不计127.0.0.1:6379> PFADD mykey01 c s k h t b f r f c # 创建第一组元素mykey01 (integer) 1 127.0.0.1:6379> PFCOUNT mykey01 #统计mykey元素的基数数量 (integer) 8 127.0.0.1:6379> PFADD mykey02 h k i g f c v d a e s # 同上 (integer) 1 127.0.0.1:6379> PFCOUNT mykey02 (integer) 11 127.0.0.1:6379> PFMERGE mykey03 mykey01 mykey02 #并集 OK 127.0.0.1:6379> PFCOUNT mykey03 #统计并集的基数数量 (integer) 13 127.0.0.1:6379>

Redis特殊数据类型geospatial geospatial 地理位置Redis 3.2推出操作以GEO开头GEOADD# geoadd 添加地理位置（两极地区无法直接添加） # 有效精度-180~180 # 有效纬度-85.05112878~85.05112878 # 参数 key 值（） 127.0.0.1:6379> GEOADD china:city 116.40 39.90 beijing (integer) 1 127.0.0.1:6379> GEOADD china:city 121.47 31.23 shanghai 106.50 29.53 chongqing (integer) 2 127.0.0.1:6379> GEOADD china:city 114.05 22.52 shenzhen 120.16 30.24 hangzhou 108.96 34.26 xian (integer) 3 127.0.0.1:6379> GEOPOS# GEOPOS 获取指定城市的精度和纬度 127.0.0.1:6379> GEOPOS china:city hangzhou chongqing 1) 1) "120.1600000262260437" 2) "30.2400003229490224" 2) 1) "106.49999767541885376" 2) "29.52999957900659211" 127.0.0.1:6379> GEODIST查看两地之间的直线距离，单位默认为m，也可以手动指定m 米km 千米mi 英里ft 英尺# GEODIST 127.0.0.1:6379> GEODIST china:city beijing shanghai #北京到上海的直线距离 "1067378.7564" 127.0.0.1:6379> GEODIST china:city beijing shanghai km "1067.3788" 127.0.0.1:6379> GEORADIUS 以给定的经纬度为中心，找出某一半径内的元素注：所有的城市数据都应存入china:city，此处只以录入的少量数据为例# GEORADIUS 127.0.0.1:6379> GEORADIUS china:city 114 22 500 km #以114 22这个经纬度为中心，半径为500km范围内的城市 1) "shenzhen" 127.0.0.1:6379> GEORADIUS china:city 114 22 1000 km 1) "shenzhen" 127.0.0.1:6379> GEORADIUS china:city 114 22 1000 km withdist #到中心位置的距离 1) 1) "shenzhen" 2) "58.0662" 127.0.0.1:6379> GEORADIUS china:city 114 22 1000 km withcoord #附近城市的经纬度 1) 1) "shenzhen" 2) 1) "114.04999762773513794" 2) "22.5200000879503861" 127.0.0.1:6379> GEORADIUS china:city 114 22 1000 km withdist withcoord count 2 #距离、经纬度、筛选指定数量的结果 1) 1) "shenzhen" 2) "58.0662" 3) 1) "114.04999762773513794" 2) "22.5200000879503861" 127.0.0.1:6379> GEORADIUSBYMEMBER# 查找指定元素周围的其他元素 127.0.0.1:6379> GEORADIUSBYMEMBER china:city shanghai 1000 km 1) "hangzhou" 2) "shanghai" 127.0.0.1:6379> GEOHASH返回11个字符的geohash字符串# GEOHASH 将二维的精度转换为一维的字符串（两个字符串越接近，表示距离越近） 127.0.0.1:6379> GEOHASH china:city hangzhou shenzhen 1) "wtmkn31bfb0" 2) "ws10578st80" 127.0.0.1:6379> GEO底层的实现原理就是ZsetRedis官方文档中的GEO没有提供移除元素的操作，但可以通过zrem来移除元素127.0.0.1:6379> ZRANGE china:city 0 -1 1) "chongqing" 2) "xian" 3) "shenzhen" 4) "hangzhou" 5) "shanghai" 6) "beijing" 127.0.0.1:6379> ZREM china:city shanghai # 移除指定的元素 (integer) 1 127.0.0.1:6379> ZRANGE china:city 0 -1 1) "chongqing" 2) "xian" 3) "shenzhen" 4) "hangzhou" 5) "beijing" 127.0.0.1:6379>

Redis基本数据类型Zset Zset在set的基础上增加了一个值set key value zset key score value127.0.0.1:6379> zadd myzset 1 A #添加一个值 (integer) 1 127.0.0.1:6379> zadd myzset 2 B 3 C #添加多个值 (integer) 2 127.0.0.1:6379> zrange myzset 0 -1 1) "A" 2) "B" 3) "C" 127.0.0.1:6379> #排序 127.0.0.1:6379> zadd grade 100 sun (integer) 1 127.0.0.1:6379> zadd grade 80 liubo (integer) 1 127.0.0.1:6379> zadd grade 66 giao (integer) 1 127.0.0.1:6379> zrangebyscore grade -inf +inf #显示全部的学生（升序） 1) "giao" 2) "liubo" 3) "sun" 127.0.0.1:6379> zrevrange grade 0 -1 #降序排列 1) "sun" 2) "giao" 127.0.0.1:6379> 127.0.0.1:6379> zrangebyscore grade -inf +inf withscores #显示全部的学生并附带分数（升序） 1) "giao" 2) "66" 3) "liubo" 4) "80" 5) "sun" 6) "100" 127.0.0.1:6379> zrangebyscore grade -inf 90 withscores #显示成绩小于90的学生（升序） 1) "giao" 2) "66" 3) "liubo" 4) "80" 127.0.0.1:6379> # zrem 移除元素 127.0.0.1:6379> zrange grade 0 -1 1) "giao" 2) "liubo" 3) "sun" 127.0.0.1:6379> zrem grade liubo (integer) 1 127.0.0.1:6379> zrange grade 0 -1 1) "giao" 2) "sun" # zcard 获取有序集合中的个数 127.0.0.1:6379> zcard grade (integer) 2 127.0.0.1:6379> # zcount 获取指定区间的数量 127.0.0.1:6379> zcount grade 1 2 Zset可用于成绩表、工资表排序、网站排行榜等方面

Redis基本数据类型Hash Hashkey-value键值对key-map===>此时将value换成了一个map集合hash的本质与String没有太大的区别127.0.0.1:6379> hset hash field nihao #set一个具体的key-value (integer) 1 127.0.0.1:6379> hget hash field "nihao" 127.0.0.1:6379> hmset myhash field01 nihao filed02 xiexie #set多个key-value OK 127.0.0.1:6379> hmget myhash field01 filed02 #获取多个字段值 1) "nihao" 2) "xiexie" 127.0.0.1:6379> hgetall myhash #获取全部的数据 1) "field01" 2) "nihao" 3) "filed02" 4) "xiexie" 127.0.0.1:6379> # hdel 删除hash指定key字段，key对应的value值也同时被删除 127.0.0.1:6379> hdel myhash filed02 (integer) 1 127.0.0.1:6379> hgetall myhash 1) "field01" 2) "nihao" 127.0.0.1:6379> # hlen 获取hash表的字段数量 127.0.0.1:6379> hgetall myhash 1) "field01" 2) "nihao" 3) "field02" 4) "xiexie" 127.0.0.1:6379> hlen myhash (integer) 2 # hexists 判断hash中指定字段是否存在 127.0.0.1:6379> hgetall myhash 1) "field01" 2) "nihao" 3) "field02" 4) "xiexie" 127.0.0.1:6379> hexists myhash field01 (integer) 1 127.0.0.1:6379> 127.0.0.1:6379> hkeys myhash #只获取所有的field字段 1) "field01" 2) "field02" 127.0.0.1:6379> hvals myhash #只获取所有的value值 1) "nihao" 2) "xiexie" 127.0.0.1:6379> 127.0.0.1:6379> hset myhash field03 2 (integer) 1 127.0.0.1:6379> hincrby myhash field03 1 #设置自增 (integer) 3 127.0.0.1:6379> hsetnx myhash field04 ceshi #如果不存在则创建 (integer) 1 127.0.0.1:6379> hsetnx myhash field04 ceshi01 #如果存在则不能创建 (integer) 0 hash更适合对象的存储（如：用户信息变更，经常改动的数据等），String更适合字符串的存储。

Redis基本数据类型Set Set（集合）set中的值不能重读，与list操作一样，set操作以s开头127.0.0.1:6379> sadd set hello #添加值 (integer) 1 127.0.0.1:6379> sadd set world (integer) 1 127.0.0.1:6379> smembers set #查看指定set的所有值 1) "hello" 2) "world" 127.0.0.1:6379> sismember set hello #判断某一个值是否存在set集合中 (integer) 1 127.0.0.1:6379> scard set #获取set集合中内容元素的个数 (integer) 2 127.0.0.1:6379> # srem 移除元素 127.0.0.1:6379> smembers set #移除set集合中的指定元素 1) "hello1" 2) "hello2" 3) "hello" 4) "hello3" 127.0.0.1:6379> srem set hello (integer) 1 127.0.0.1:6379> smembers set 1) "hello1" 2) "hello2" 3) "hello3" 127.0.0.1:6379> # srandmember 随机抽取元素 127.0.0.1:6379> srandmember set #随机抽取一个元素 "hello1" 127.0.0.1:6379> srandmember set "hello2" 127.0.0.1:6379> srandmember set 2 #随机抽取指定个数的元素 1) "hello1" 2) "hello2" 127.0.0.1:6379> srandmember set 2 1) "hello" 2) "hello3" 127.0.0.1:6379> # spop 随机移除set集合中的元素 127.0.0.1:6379> spop set "hello3" 127.0.0.1:6379> spop set "hello" 127.0.0.1:6379> # smove 移动指定元素到其他set集合中 127.0.0.1:6379> sadd set01 hello (integer) 1 127.0.0.1:6379> sadd set01 bihao (integer) 1 127.0.0.1:6379> sadd set01 xiexie (integer) 1 127.0.0.1:6379> sadd set02 chouxiang (integer) 1 127.0.0.1:6379> smove set01 set02 xiexie (integer) 1 127.0.0.1:6379> smembers set01 1) "hello" 2) "bihao" 127.0.0.1:6379> smembers set02 1) "chouxiang" 2) "xiexie" 127.0.0.1:6379> # 差集 交集 并集 127.0.0.1:6379> smembers set01 1) "a" 2) "d" 3) "b" 4) "c" 5) "e" 127.0.0.1:6379> smembers set02 1) "b" 2) "c" 127.0.0.1:6379> sdiff set01 set02 #差集 1) "e" 2) "a" 3) "d" 127.0.0.1:6379> sinter set02 set02 #交集 1) "b" 2) "c" 127.0.0.1:6379> sunion set01 set02 #并集 1) "c" 2) "e" 3) "b" 4) "a" 5) "d" 具体应用如：共同关注，二度好友，（推荐好友，可能认识的人）六度分割理论

Redis基本数据类型List List（列表）所有的List命令都是以l开头的#插入 127.0.0.1:6379> lpush list a #将一个或多个值插入到列表头部 (integer) 1 127.0.0.1:6379> lpush list b (integer) 2 127.0.0.1:6379> lpush list c (integer) 3 127.0.0.1:6379> lrange list 0 -1 #range [key] 0 -1获取全部的值 1) "c" #后进先出（栈） 2) "b" 3) "a" 127.0.0.1:6379> lrange list 0 1 1) "c" 2) "b" 127.0.0.1:6379> rpush list d #rpush从头部插入 (integer) 4 127.0.0.1:6379> lrange list 0 -1 1) "c" 2) "b" 3) "a" 4) "d" 127.0.0.1:6379> #移除 127.0.0.1:6379> lrange list 0 -1 1) "c" 2) "b" 3) "a" 4) "d" 127.0.0.1:6379> lpop list #移除第一个元素 "c" 127.0.0.1:6379> lrange list 0 -1 1) "b" 2) "a" 3) "d" 127.0.0.1:6379> rpop list #移除最后一个元素（移除同样遵循栈后进先出的原则） "d" 127.0.0.1:6379> lrange list 0 -1 1) "b" 2) "a" 127.0.0.1:6379> #获取下标 127.0.0.1:6379> lrange list 0 -1 1) "b" 2) "a" 127.0.0.1:6379> lindex list 1 #通过下标获取list中的值[0,1,2,3...]，注意须于插入时的坐标区分 "a" 127.0.0.1:6379> lindex list 0 "b" 127.0.0.1:6379> # llen 长度 127.0.0.1:6379> lrange list 0 -1 1) "b" 2) "a" 127.0.0.1:6379> llen list (integer) 2 127.0.0.1:6379> # lrem 移除 127.0.0.1:6379> lrange list 0 -1 1) "c" 2) "b" 3) "a" 127.0.0.1:6379> lrem list 1 a #移除list集合中指定个数的value，精确匹配 (integer) 1 127.0.0.1:6379> lrange list 0 -1 1) "c" 2) "b" 127.0.0.1:6379> # ltrim 修剪 127.0.0.1:6379> lrange list 0 -1 1) "hello3" 2) "hello2" 3) "hello1" 4) "hello" 127.0.0.1:6379> ltrim list 1 2 #通过下标截取指定的长度，注：此时list的value已被改变，只剩下截取的元素 OK 127.0.0.1:6379> lrange list 0 -1 1) "hello2" 2) "hello1" 127.0.0.1:6379> # rpoplpush 移除列表的最后一个元素，并将它移动到新的列表中 127.0.0.1:6379> lrange list 0 -1 1) "hello3" 2) "hello2" 3) "hello1" 4) "hello" 127.0.0.1:6379> rpoplpush list otherlist "hello" 127.0.0.1:6379> lrange list 0 -1 1) "hello3" 2) "hello2" 3) "hello1" 127.0.0.1:6379> lrange otherlist 0 -1 1) "hello" 127.0.0.1:6379> # lset 将列表中指定下标的值替换为另一个值（更新） 127.0.0.1:6379> exists list #先判断列表是否存在 (integer) 0 127.0.0.1:6379> lset list 0 hello #如果列表不存在，则会报错 (error) ERR no such key 127.0.0.1:6379> lpush list hello (integer) 1 127.0.0.1:6379> lrange list 0 -1 1) "hello" 127.0.0.1:6379> lset list 0 nihao #如果存在，更新当前下标的值 OK 127.0.0.1:6379> lrange list 0 -1 1) "nihao" 127.0.0.1:6379> lset list 1 xiexie #如果要更新值的下标不存在，则报错 (error) ERR index out of range 127.0.0.1:6379> # linsert 将具体的值插入到列表中某个元素的前面或后面 127.0.0.1:6379> lrange list 0 -1 1) "hello" 2) "world" 127.0.0.1:6379> linsert list before world sunxiaochuan (integer) 3 127.0.0.1:6379> lrange list 0 -1 1) "hello" 2) "sunxiaochuan" 3) "world" 127.0.0.1:6379> linsert list after world liubo (integer) 4 127.0.0.1:6379> lrange list 0 -1 1) "hello" 2) "sunxiaochuan" 3) "world" 4) "liubo" 127.0.0.1:6379>

Redis基本数据类型String String127.0.0.1:6379> set name sunxiaochuan OK 127.0.0.1:6379> get name "sunxiaochuan" 127.0.0.1:6379> append name ",chouxiang" #追加字符串，如果当前字符串不存在，就相当于set key (integer) 22 127.0.0.1:6379> get name "sunxiaochuan,chouxiang" 127.0.0.1:6379> strlen name #获取字符串长度 (integer) 22 #自增 i++ #步长 i+= 127.0.0.1:6379> incr views #自增1 (integer) 1 127.0.0.1:6379> incr views (integer) 2 127.0.0.1:6379> decr views (integer) 1 127.0.0.1:6379> decr views (integer) 0 127.0.0.1:6379> decr views (integer) -1 127.0.0.1:6379> decrby views 5 #设置步长 (integer) -6 127.0.0.1:6379> incrby views 10 (integer) 4 127.0.0.1:6379> #字符串范围 range 127.0.0.1:6379> set test "hello world" OK 127.0.0.1:6379> get test "hello world" 127.0.0.1:6379> getrange test 0 5 #截取字符串[0,5] "hello " 127.0.0.1:6379> 127.0.0.1:6379> getrange test 0 -1 #获取全部字符串 "hello world" 127.0.0.1:6379> #替换 127.0.0.1:6379> set name sunxiaochuan OK 127.0.0.1:6379> get name "sunxiaochuan" 127.0.0.1:6379> setrange name 1 abc #替换指定位置开始的字符串 (integer) 12 127.0.0.1:6379> get name "sabciaochuan" 127.0.0.1:6379> #setex(set with expire) #设置过期时间 #setnx(set if not exist) #如果不存在，设置值为xxx 127.0.0.1:6379> setex name 10 "liubo" #设置name的值为liubo，10秒后过期 OK 127.0.0.1:6379> ttl name (integer) 7 127.0.0.1:6379> get name (nil) 127.0.0.1:6379> setnx name01 "sun" #如果name01不存在，则创建 (integer) 1 127.0.0.1:6379> keys * 1) "name01" 127.0.0.1:6379> setnx name01 "liu" #name01已存在，再次创建时失败 (integer) 0 127.0.0.1:6379> get name01 "sun" 127.0.0.1:6379> 127.0.0.1:6379> mset A a B b C c #同时设置多个值 OK 127.0.0.1:6379> keys * 1) "B" 2) "A" 3) "C" 127.0.0.1:6379> mget A B C #同时获取多个值 1) "a" 2) "b" 3) "c" 127.0.0.1:6379> msetnx A a D d #msetnx是一个原子性操作，要么都成功，要么都失败 (integer) 0 127.0.0.1:6379> get D (nil) 127.0.0.1:6379> #对象 #设置一个id为1的对象，json字符串来保存属性，方式一 127.0.0.1:6379> set user:1 {name:ceshi,age:3} #方式二 user:{id}:{filed} 127.0.0.1:6379> mset user:1:name ceshi user:1:age 3 OK 127.0.0.1:6379> mget user:1:name user:1:age 1) "ceshi" 2) "3" 127.0.0.1:6379> #getset 先get再set 127.0.0.1:6379> getset name sunxiaochuan #如果不存在值，返回null (nil) 127.0.0.1:6379> get name "sunxiaochuan" 127.0.0.1:6379> getset name liubo #如果存在值，获取原来的值，并设置新的值 "sunxiaochuan" 127.0.0.1:6379> get name "liubo" 127.0.0.1:6379> String除了以上用法，还可以用于计数器，多单位数量统计等。